Найдено записей: 4
'Практическое руководство по реализации эпизодической и семантической памяти для агентов, которые учатся и улучшаются между сессиями.'
Руководство по созданию агента в PyTorch с дифференцируемой памятью, приоритизированным реплеем и мета-обучением, позволяющее адаптироваться к новым задачам без потери предыдущих навыков.
Исследователи EPFL разработали MEMOIR — инновационную систему для непрерывного, надежного и локального обновления больших языковых моделей, которая превосходит существующие методы.
MemOS представляет операционную систему памяти, которая трансформирует большие языковые модели, обеспечивая структурированное, адаптивное и постоянное управление памятью для непрерывного обучения и лучшей адаптивности.